sondakika.com
Son Dakika

Dijital tarım: Yapay zeka tarımı dönüştüren 5 yöntem

Yapay zekâ, hassas sulama, ürün verimi tahmini ve tarlaların izlenmesi gibi alanlarda çiftçilere giderek daha fazla destek sağlamaya başladı.

Fotoğraf: Euronews

Üç yıl önce Türkiye'nin İzmir kentinde bir tarım fuarını ziyaret ettiğimde, yapay zekanın tarımda kullanımı stok hesapları yapmakla sınırlıydı ve büyük traktör üreticilerinin stantlarının gerisinde kalan şirketler tarafından özel, niş ürünler olarak satılıyordu.Ancak bu durum değişiyor.İşte yapay zekanın gıda ve yem üretme biçimimizi dönüştürdüğü 5 alan:Durumun izlenmesiTarladaki ürünleri takip etmek hâlâ büyük ölçüde sezgilere dayanıyor. Çiftçilerin, yılın zamanı, rüzgâr ve iklim koşullarıyla bağlantılı olarak ürünlerinin zararlılardan ve hastalıklardan nasıl etkilendiğini bilmesi gerekiyor.Ama bu da değişiyor.İnsansız hava araçları ve uydu görüntüleri, mantar istilalarını veya zararlıları insan gözüyle fark edilebileceğinden çok daha önce tespit eden ve daha etkili tarım koruma ya da pestisit kullanımı öneren görüntü işleme modellerine aktarılıyor. Çiftçiler toprak sensörleri de kullanırsa, bu veri seti daha da zenginleşiyor.

Verim tahminiÜrün takibinde olduğu gibi, sensörler aracılığıyla yapılan verim tahmini, çiftçilere sadece hasat ettikleri ürünün envanterini değil, hasadı yaklaşan ürün hakkında da bilgi veriyor. Syngenta, verim tahmininde yüzde 95 doğruluk sağlayan ve ayrıca tohum yerleşimi konusunda öneriler sunan bir üretken yapay zeka geliştirdi.Tahminlerin önemli olmasının nedeni, çiftçilerin ürünlerinin lojistiğini önceden planlamak zorunda olması. Perakendecilere ve nakliye şirketlerine ne kadar doğru bilgi verebilirseniz, o kadar az para kaybedersiniz.Ulusal Mısır Yetiştiricileri Birliği'nin siparişiyle Virginia Tech'teki tarım ekonomistleri tarafından yürütülen ve "USDA Tahminlerinin Doğruluğu ve Etkisi Hakkında Ne Biliyoruz" başlığını taşıyan çalışma, ABD Tarım Bakanlığı'nın Dünya Tarım Arz ve Talep Tahminleri (WASDE) raporlarının mısır piyasasına doğrudan katkısını hesapladı.Çalışma, söz konusu tahmin bilgilerinin yıllık değerini yaklaşık 301 milyon dolar (258,9 milyon euro), yani toplam mısır piyasası değerinin yaklaşık yüzde 0,55'i olarak hesapladı.

Bileşenlere göre dağılım şöyle: alan tahminlerinin katkısı yaklaşık 145 milyon dolar (124,8 milyon euro), verim tahminlerinin yaklaşık 188 milyon dolar (161,8 milyon euro), üretim tahminlerinin yaklaşık 299 milyon dolar (257,3 milyon euro) ve ihracat tahminlerinin yaklaşık 320 milyon dolar (275,4 milyon euro).Robotlarla tarımYapay zeka dünyasında robotik hızla gelişiyor; söz konusu olan yalnızca şehir içinde bizi dolaştıran otonom araçlar değil. Uygulamalar, yapay zeka sayesinde otomatikleştirilebilen traktör ve diğer arazi ekipmanlarını da kapsıyor.John Deere bir süredir tamamen otonom traktörlere doğru ilerliyor. Carbon Robotics'in LaserWeeder'ı ise somut bir örnek: 24 lazer, 36 kamera ve 24 NVIDIA GPU kullanarak, 15 ülkede hâlihazırda çalışan makinelerden toplanan 150 milyon etiketli bitki görüntüsüyle eğitilmiş bir sistemle, 100'den fazla ürün türünde dakikada 10.000'e kadar yabani otu tespit edip yok ediyor.Hassas sulamaSulama bir bilim dalı ve bugüne kadar neredeyse tamamen ilgili çiftçinin uzmanlığına dayanıyordu.

Hassas sulama yeni bir kavram değil; otomatik sulama sistemleri zaten var, ancak bunlar hâlâ çiftçilerin manuel veri girişiyle çalışmaya devam ediyor.Toprak nemi, bitki örtüsü sıcaklığı ve hava tahminlerini birleştiren sensör füzyon sistemleri, bazı uygulamalarda su kullanımını yaklaşık yüzde 30 azaltırken verimi artırmak için kullanılıyor; Hindistan'daki şeker kamışı tarlalarında belgelenmiş bir vakada, yüzde 30 su tasarrufu yüzde 40 verim artışıyla birlikte gerçekleşti.Değişken oranlı püskürtme sistemleri de benzer şekilde pestisitleri yalnızca gerektiği noktalara uygulayarak kimyasal kullanımını azaltıyor ve düzenlemelere uyumu belgelemeyi kolaylaştıran kayıtlar oluşturuyor.Hayvancılıkta yapay zekaÇiftlik işletmesi büyüdükçe, hayvanların refahını ve ekonomik verimliliğini korumak zorlaşıyor. Hayvancılıkta kullanılan yapay zeka çözümleri, bilgisayarlı görü ve giyilebilir sensörler (ivmeölçerler, biyometrik izleme cihazları) sayesinde hastalık belirtilerini, gözle görülür semptomlar ortaya çıkmadan günler önce yakalayarak antibiyotik kullanımını azaltıyor ve refah koşullarını iyileştiriyor. Bu da, et ve süt ürünlerinde antibiyotik kullanımına yönelik düzenleyici baskıların ve perakendeci taleplerinin arttığı bir ortamda giderek daha fazla önem kazanıyor.Bu yazı ilk olarak EU Tech Loop (kaynak İngilizce) sitesinde yayımlanmış olup Euronews'te bir içerik paylaşım anlaşması kapsamında yeniden yayımlanmıştır.

Kaynak

Haberin tamamı, güncellemeleri ve fotoğraf galerisi için Euronews sayfasına gidin.

tr.euronews.com · Haberi kaynağında oku

Aynı gelişmeyi verenler

4 kaynak

Dünya haberleri

Tümü